AI大模型
AI 推理模型广场汇聚了多种先进的 AI 模型，致力于为开发者提供高效、便捷的 AI 能力接入服务。
节点覆盖
AI 团队缺
缺乏 AI 团队，模型接入与调优门槛高
业务适配难
业务流程个性化强，通用模型效果不佳
行业合规严
行业合规性强，对数据流转与模型来源要求严苛
文本抽取难
文本量大但结构混乱，缺乏高效抽取工具
需私有平台
无法接受公网调用，需构建专属私有大模型服务平台
资源配置繁
AI 研究资源不足，算力调度与模型环境配置繁琐
GPU 利用低
多项目并发，GPU 资源利用率低
产品能力
部署灵活多种主流模型接入
支持接入 DeepSeek、InternLM、ChatGLM 等开源大模型，或导入自有模型，快速启动模型服务。
安全高效的数据导入
提供图像、文本、文档等多格式数据导入，支持本地上传、API 对接、私有数据集挂载等方式，满足多源数据接入需求。
灵活可控的参数微调
支持 LoRA、QLoRA 等主流微调技术，用户可自定义模型权重、样本比例、训练轮次等参数，提升模型业务适配度。
边缘化的高性能推理服务
基于全国边缘节点部署模型推理服务，支持低延迟响应、任务并发、Serverless API调用等，节省算力成本。
合规可信的私有部署能力
提供 VPC 隔离、访问权限控制、调用审计等能力，满足政务、金融等行业对数据与模型全流程安全的高要求。
产品优势
部署灵活
分布式边缘部署 + 私有部署任选，支持低延迟推理
能力全面
算力 + 模型服务 + 微调 + 安全治理一站打通
技术成熟
自研算力调度平台已服务多个行业客户，稳定性经过实践验证
合规可信
支持国密加密、安全策略定制，满足政务/金融上云规范
工程团队支持
专业交付团队 + 7x24 技术支持，助力业务稳定上线
